Question

: Find the coefficient of quartile deviation for 0156789 10 12 12 13 14 16 19 19.؟ اهلا بكم في موقع ساعدني البوابه الالكترونيه للحصول على المساعدة في ايجاد معلومات دقيقة قدر الإمكان من خلال إجابات وتعليقات الاخرين الذين يمتلكون الخبرة.

يسعدنا أن نقدم لكم إجابة علي سؤال : Find the coefficient of quartile deviation for 0156789 10 12 12 13 14 16 19 19.؟

في الختام وبعد أن قدمنا إجابة سؤال : Find the coefficient of quartile deviation for 0156789 10 12 12 13 14 16 19 19.؟ نتمنى لكم دوام التميز والنجاح، ونتمنى أن تستمروا في متابعة موقع ساعدني، وأن تستمروا في الحفاظ على طاعة الله والسلام.    

Answer 1

معامل الانحراف الربيعي لمجموعة البيانات 0156789 10 12 12 13 14 16 19 19:

1. حساب الربيعيات:

• الربيع الأول (Q1): هو القيمة التي تفصل 25% من البيانات الأدنى عن 75% من البيانات الأعلى.
• الربيع الثاني (Q2): هو الوسيط، وهو القيمة التي تفصل 50% من البيانات الأدنى عن 50% من البيانات الأعلى.
• الربيع الثالث (Q3): هو القيمة التي تفصل 75% من البيانات الأدنى عن 25% من البيانات الأعلى.

لحساب الربيعيات، يمكن استخدام الآلة الحاسبة أو برامج الإحصاء.

النتائج:

• Q1 = 7
• Q2 = 12
• Q3 = 16

2. حساب المدى الربيعي:

المدى الربيعي (IQR) هو الفرق بين الربيع الثالث والربيع الأول.

IQR = Q3 - Q1 = 16 - 7 = 9

3. حساب معامل الانحراف الربيعي:

معامل الانحراف الربيعي (QD) هو نصف المدى الربيعي مقسومًا على الربيع الثاني.

QD = (IQR / 2) / Q2 = (9 / 2) / 12 = 0.375

النتيجة:

معامل الانحراف الربيعي لمجموعة البيانات هو 0.375.

تفسير النتيجة:

• تشير قيمة معامل الانحراف الربيعي إلى مدى تشتت البيانات حول الوسيط.
• كلما زادت قيمة معامل الانحراف الربيعي، زاد تشتت البيانات.
• في هذه الحالة، تشير قيمة 0.375 إلى أن البيانات موزعة بشكل متساوٍ نسبيًا حول الوسيط.

ملاحظة:

• يمكن استخدام معامل الانحراف الربيعي لمقارنة تشتت مجموعات البيانات المختلفة.
• يمكن أيضًا استخدام معامل الانحراف الربيعي لتحديد القيم المتطرفة في مجموعة البيانات.

مُلاحظة:

• يُمكن حساب معامل الانحراف الربيعي بطريقتين:
  • الطريقة الأولى هي استخدام الصيغة المذكورة أعلاه.
  • الطريقة الثانية هي استخدام الآلة الحاسبة أو برامج الإحصاء.

أرجو أن يكون هذا الرد مفيدًا.