الاحصاء المناسب لبطاقة الملاحظة يعتمد على نوع البيانات التي يتم جمعها باستخدام بطاقة الملاحظة. إذا كانت البيانات كمية، مثل عدد المرات التي يحدث فيها حدث معين، فيمكن استخدام الإحصائيات الوصفية، مثل المتوسط والوسيط والمنوال، لوصف البيانات. إذا كانت البيانات نوعية، مثل نوع السلوك الذي يتم ملاحظته، فيمكن استخدام الإحصائيات الوصفية، مثل النسب المئوية والترددات، لوصف البيانات.
بشكل عام، يمكن استخدام الإحصائيات التالية لبطاقة الملاحظة:
- الإحصائيات الوصفية:
- المتوسط: هو مجموع البيانات مقسومًا على عدد البيانات.
- الوسيط: هو القيمة التي تقع في المنتصف في مجموعة البيانات مرتبة ترتيبًا تصاعديًا أو تنازليًا.
- المنوال: هو القيمة الأكثر تكرارًا في مجموعة البيانات.
- الإحصائيات الكمية:
- التباين: هو مقياس لانتشار البيانات حول المتوسط.
- الانحراف المعياري: هو الجذر التربيعي للتباين.
- معامل الاختلاف: هو نسبة الانحراف المعياري إلى المتوسط.
- الإحصائيات النوعية:
- النسب المئوية: هي النسبة المئوية للبيانات التي تنتمي إلى فئة معينة.
- الترددات: هي عدد المرات التي تحدث فيها قيمة معينة.
في بعض الحالات، قد يكون من الضروري استخدام إحصائيات أكثر تعقيدًا، مثل الإحصائيات الاستدلالية. تُستخدم الإحصائيات الاستدلالية لاختبار فرضيات حول البيانات. على سبيل المثال، قد يستخدم الباحث الإحصائيات الاستدلالية لاختبار فرضية مفادها أن هناك فرقًا في متوسط الأداء بين مجموعتين مختلفتين من الأفراد.
فيما يلي بعض الأمثلة على استخدام الإحصائيات لبطاقة الملاحظة:
- إذا تم استخدام بطاقة ملاحظة لتسجيل عدد المرات التي يتحدث فيها الطلاب في الفصل، فيمكن استخدام المتوسط والوسيط والمنوال لوصف البيانات.
- إذا تم استخدام بطاقة ملاحظة لتسجيل نوع السلوك الذي يمارسه الطلاب في الفصل، فيمكن استخدام النسب المئوية والترددات لوصف البيانات.
- إذا تم استخدام بطاقة ملاحظة لتسجيل مستوى تركيز الطلاب في الفصل، فيمكن استخدام التباين والانحراف المعياري ومعامل الاختلاف لوصف البيانات.
في الختام، يعتمد الإحصاء المناسب لبطاقة الملاحظة على نوع البيانات التي يتم جمعها باستخدام بطاقة الملاحظة. يجب أن يختار الباحث الإحصاء المناسب بناءً على أهداف البحث والبيانات التي تم جمعها.